تحقیقات جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی، مشابه انسان‌ها، قادر به یادگیری از طریق تفکر و استدلال بدون نیاز به ورودی‌های خارجی است.
این روش یادگیری، که شامل شبیه‌سازی، توضیح و استدلال است، به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که مانند انسان‌ها به اصلاح و توسعه پاسخ‌های خود بپردازد.
این کشف، شباهت‌ها و تفاوت‌های اساسی بین هوش طبیعی و مصنوعی را برجسته کرده و پنجره‌ای جدید برای درک عمیق‌تر فرآیندهای شناختی انسان و هوش مصنوعی باز می‌کند.
تحقیقات جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی (AI) می‌تواند مانند انسان‌ها از طریق تفکر یاد بگیرد.
این مطالعه که در تاریخ ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۴ در برخی از مجلات معتبر منتشر شده، به بررسی روش‌های یادگیری هوش مصنوعی پرداخته و مشابهت‌ها و تفاوت‌های آن را با فرآیندهای شناختی انسان متمایز می‌کند.
بر اساس این تحقیق، هوش مصنوعی قادر است بدون ورودی خارجی، از طریق توضیح، شبیه‌سازی، تشبیه و استدلال، به نتایج جدیدی برسد.
تانیلا لامبروزو، نویسنده این مقاله و استاد روانشناسی در دانشگاه پرینستون، به این نکته اشاره می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند خود را اصلاح کند و به نتایج دقیق‌تری برسد، که این فرآیند یادگیری به طور قابل توجهی مشابه یادگیری انسان‌ها است.
این پژوهش چهار روش یادگیری از طریق تفکر را در انسان‌ها و هوش مصنوعی شناسایی کرده است.
برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند با توضیح یک موضوع پیچیده، پاسخ‌های اولیه خود را اصلاح کند و به نتایج بهتری برسد.
این ویژگی به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد تا به صورت مؤثر و در زمان مورد نیاز، دانش جدیدی کسب کند.
تانیلا لامبروزو، همچنین به چالش‌های تعریف مرزهای بین استدلال، یادگیری و دیگر عملکردهای شناختی اشاره می‌کند.
او معتقد است که این مقایسه بین هوش انسانی و مصنوعی می‌تواند به ما کمک کند تا شناخت بهتری از فرآیندهای ذهنی انسانی و بهبود هوش مصنوعی داشته باشیم.
در این مقطع حساس، ما فرصتی برای پرسش‌های جالب و مقایسه‌ای در زمینه هوش مصنوعی داریم.
