موفقیت مدل جدید هوش مصنوعی در پیش‌بینی خطر سکته و عوارض قلبی؛ ارزیابی دقیق داده‌های پزشکی با تمرکز بر شاخص کراتینین

موفقیت مدل جدید هوش مصنوعی در پیش‌بینی خطر سکته و عوارض قلبی؛ ارزیابی دقیق داده‌های پزشکی با تمرکز بر شاخص کراتینین

فناوری هوش مصنوعی در سال‌های اخیر دستاوردهای چشمگیری در حوزه پزشکی و پیشگیری از بیماری‌های سخت داشته است.

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های نظام سلامت در سراسر جهان، پیش‌بینی به موقع سکته‌های قلبی و مغزی است که سالانه جان میلیون‌ها انسان را به خطر می‌اندازد.

اکنون توسعه مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین این امکان را فراهم کرده تا با بررسی دقیق داده‌های زیستی، افراد در معرض خطر را سال‌ها قبل از وقوع عارضه شناسایی کرد.

به گزارش خبرگزاری «پزشکی مدیکال اکسپرس»، یافته‌های یک پژوهش علمی نشان می‌دهد که مدل هوش مصنوعی می‌تواند خطر عوارض قلبی عروقی مانند سکته را تا پنج سال آینده با دقت بالایی پیش‌بینی کند.

در این مطالعه که بر پایه تحلیل داده‌های آماری نزدیک به ۱۰ هزار فرد بدون سابقه بیماری قلبی انجام شده، نقش کلیدی شاخص «کراتینین» (نشان‌دهنده عملکرد کلیه) در ارزیابی این خطرات آشکار شده است.

فاکتوری که پیش از این در مدل‌های سنتی کمتر مورد توجه قرار می‌گرفت. دانشمندان امیدوارند با ادغام این الگوریتم‌های هوشمند در سیستم‌های درمانی، گام بزرگی در جهت کاهش آمار سکته‌ها برداشته شود.