علماء روس يطورون خوارزمية ذكاء اصطناعي لتشخيص الصرع بدقة 71%

نجح علماء من جامعة إيمانويل كانط البلطيكية الفيدرالية في روسيا، في تطوير خوارزمية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص مرض الصرع بدقة تصل إلى 71%، وفق ما أعلنته الجامعة في بيان رسمي.
وأوضح الفريق البحثي أن الخوارزمية الجديدة تستخدم تقنيات التعلم الآلي لتحليل الارتباطات الزمنية طويلة الأمد في نشاط الدماغ، مما يُمكّنها من رصد مؤشرات الصرع بشكل أكثر دقة مقارنةً بالأساليب التقليدية.
وتعتمد الطرق التقليدية لتشخيص المرض، مثل التحفيز الضوئي، على توجيه ومضات ضوئية ساطعة إلى أعين المرضى، ثم مراقبة نشاط الدماغ باستخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG). لكن هذه الطريقة تقتصر فعاليتها على تشخيص الصرع الحساس للضوء، وهو ما يشكل أقل من 5% من الحالات، في حين يعاني 95% من المرضى من الصرع غير الحساس للضوء.
وأشار الباحثون إلى أن الخوارزمية المطورة قادرة على تجاوز هذه العقبة، عبر تحليل الأنماط الدماغية المرتبطة بالصرع، حتى في الحالات التي لا تستجيب للتحفيز الضوئي.
ويُتوقع أن تسهم هذه التقنية الجديدة في تحسين فرص التشخيص المبكر للصرع، ما يساعد الأطباء في وضع خطط علاجية أكثر فعالية للمرضى، لا سيما أن الصرع يعدّ من الأمراض العصبية المزمنة التي تؤثر في ملايين الأشخاص حول العالم.